Requirements for future control room and visualization features in the web-of-cells framework defined in the Electra project

This paper outlines an overview of the general requirements for the control rooms of the future power systems (2030+). The roles and activities in the future control centres will evolve with respect to the switching, dispatching and restoration functions currently active. The control centre operators will supervise on the power system and intervene - when necessary - thanks to the maturation and wide scale deployment of flexible controls. For the identification of control room requirements, general trends in power system evolution are considered and mainly the outcomes of the ELECTRA IRP project, that proposes a new Web-of-Cell (WoC) power system control architecture. Dedicated visualization features are proposed, aimed to support the control room operators activities in a WoC oriented approach. Furthermore, the work takes into account the point of view of network operators about future control rooms and feedback about the proposed visualization features, collected by means of interviews and questionnaires.publishedVersio

Various Approaches for Predicting Land Cover in Mountain Areas

Using former maps, geographers intend to study the evolution of the land cover in order to have a prospective approach on the future landscape; predictions of the future land cover, by the use of older maps and environmental variables, are usually done through the GIS (Geographic Information System). We propose here to confront this classical geographical approach with statistical approaches: a linear parametric model (polychotomous regression modeling) and a nonparametric one (multilayer perceptron). These methodologies have been tested on two real areas on which the land cover is known at various dates; this allows us to emphasize the benefit of these two statistical approaches compared to GIS and to discuss the way GIS could be improved by the use of statistical models.Comment: 14 pages; Classifications: Information Theory; Probability Theory & Applications; Statistical Computing; Statistical Theory & Method

Analysis of necessary evolution of the regulatory framework to enable the Web-of-Cells development : [ELECTRA]

Deliverable D3.3 discusses how the solutions proposed within ELECTRA can be tailored to the typical rules that will be imposed by national/EU regulators, and/or how the regulations can be extended or adapted to cover the new concepts developed in ELECTRA (Web-of-Cells architecture, associated control mechanisms, Cell System Operator role, etc.)

Gaia Early Data Release 3: Structure and properties of the Magellanic Clouds

We compare the Gaia DR2 and Gaia EDR3 performances in the study of the Magellanic Clouds and show the clear improvements in precision and accuracy in the new release. We also show that the systematics still present in the data make the determination of the 3D geometry of the LMC a difficult endeavour; this is at the very limit of the usefulness of the Gaia EDR3 astrometry, but it may become feasible with the use of additional external data. We derive radial and tangential velocity maps and global profiles for the LMC for the several subsamples we defined. To our knowledge, this is the first time that the two planar components of the ordered and random motions are derived for multiple stellar evolutionary phases in a galactic disc outside the Milky Way, showing the differences between younger and older phases. We also analyse the spatial structure and motions in the central region, the bar, and the disc, providing new insights into features and kinematics. Finally, we show that the Gaia EDR3 data allows clearly resolving the Magellanic Bridge, and we trace the density and velocity flow of the stars from the SMC towards the LMC not only globally, but also separately for young and evolved populations. This allows us to confirm an evolved population in the Bridge that is slightly shift from the younger population. Additionally, we were able to study the outskirts of both Magellanic Clouds, in which we detected some well-known features and indications of new ones

Discrimination automatique à base de connaissances expertes d'événements sismiques

Dans le contexte du Traité d Interdiction Complète des Essais nucléaires, la capacité à discriminer les explosions nucléaires d'armes événements sismiques devient un dé majeur. L'objectif de la thèse est d obtenir des systèmes de décision capables de fournir de bonnes performances ainsi qu un cheminement conduisant à l étiquette de chaque événement sismique qui soit en relation avec les raisonnements menés par les sismologues du CEA. A n de répondre à cette exigence d intelligibilité, nous avons dépassé les classi eurs de type boîtes noires (réputés pour leurs performances mais mal acceptés par les sismologues) pour leur préférer les arbres de décision classiques et lous. La rami cation de l arbre réalise un compromis entre bonne performance (arbre de grande taille) et intelligibilité (structure arborescente des données qui reste compréhensible lorsque l arbre est petit). Nous avons aussi exploré une autre voie provenant de l'apprentissage non supervisé de densités : formation de mélanges d experts par identi cation de clusters de référence. Les systèmes d inférence flous associés retrouvent certaines des règles de type Si-alors utilisées plus ou moins consciemment par les sismologues. En n, nous devons proposer des modèles similaires d une mise à jour à l autre a n que les sismologues aient con ance dans le modèle proposé. Nous avons donc complété la dé nition d intelligibilité par la notion de stabilité de modèles. Les différentes méthodes retenues ont été testées sur une application réelle de discrimination d événements sismiques enregistrés en France métropolitaine entre 1997 et 2003. Chaque événement, identi é comme séisme, coup de toit ou explosion de mines, est caractérisé par cinq variables de haut niveau (i.e. issues du traitement des signaux sismiques). Dans ce cadre, nous avons obtenu des taux de bonne classi cation de l ordre de 93% et les interfaces proposées ont été acceptées par les sismologues du fait de leur intelligibilité.TOULOUSE-ISAE (315552318) / SudocSudocFranceF

Online fuzzy temporal operators for complex system monitoring

Conference of 14th European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty, ECSQARU 2017 ; Conference Date: 10 July 2017 Through 14 July 2017; Conference Code:194239International audienceOnline fuzzy expert systems can be used to process data and event streams, providing a powerful way to handle their uncertainty and their inaccuracy. Moreover, human experts can decide how to process the streams with rules close to natural language. However, to extract high level information from these streams, they need at least to describe the temporal relations between the data or the events. In this paper, we propose temporal operators which relies on the mathematical definition of some base operators in order to characterize trends and drifts in complex systems. Formalizing temporal relations allows experts to simply describe the behaviors of a system which lead to a break down or an ineffective exploitation. We finally show an experiment of those operators on wind turbines monitoring

Modélisations prospectives de l’occupation du sol. Le cas d’une montagne méditerranéenne

The authors apply three methods of prospective modelling to high resolution georeferenced land cover data in a Mediterranean mountain area: GIS approach, generalized linear model and neural networks. Land cover prediction to the latest known date is used to validate the models. In the frame of spatial-temporal dynamics in open systems, results are encouraging and comparable. Correct prediction scores average around 73 %. The results analysis focuses on geographic location, land cover categories and parametric distance to reality of the residuals. Comparing the three models shows the high degree of convergence and a relative similitude of the results obtained by the two statistical approaches compared to the GIS supervised model. Further steps are the application of the models to other test areas and the identification of respective advantages to develop an integrated model

Modélisation prospective de l’occupation du sol. Le cas d’une montagne méditerrannéenne.

International audienceLes auteurs mettent en œuvre trois méthodes de modélisation prospective appliquées à des données géoréférencées haute résolution portant sur l’occupation du sol en milieu montagnard méditerranéen : approche SIG, modèle linéaire généralisé et réseaux neuronaux. Une validation des modèles est entreprise par la prédiction de l’occupation du sol à la dernière date connue. Les résultats obtenus sont, dans le contexte de la dynamique spatio-temporelle de systèmes ouverts encourageants et comparables. Les scores de prédiction correcte se situent autour de 73 %. L’analyse des résultats porte notamment sur la localisation géographique, les types d’occupation du sol concernés et les écarts à la réalité des résidus. Un croisement des trois modèles souligne le degré élevé de convergence et une relative similitude des résultats issus desdeux approches statistiques comparée au modèle SIG supervisé. Des travaux en cours concernent la mise en œuvre des modèles sur d’autres sites et le repérage des points forts respectifs afin de développer un modèle intégré

: Prospective modelling of land cover in mediterranean moutain areas

19 pagesNational audienceThe authors apply three methods of prospective modelling to high resolution georeferenced land cover data in a Mediterranean mountain area: GIS approach, non linear parametric model and neuronal network. Land cover prediction to the latest known date is used to validate the models. In the frame of spatial-temporal dynamics in open systems results are encouraging and comparable. Correct prediction scores are about 73 %. The results analysis focuses on geographic location, land cover categories and parametric distance to reality of the residues. Crossing the three models show the high degree of convergence and a relative similitude of the results obtained by the two statistic approaches compared to the GIS supervised model. Steps under work are the application of the models to other test areas and the identification of respective advantages to develop an integrated model.Les auteurs mettent en œuvre trois méthodes de modélisation prospective appliquées à des données géoréférencées haute résolution portant sur l'occupation du sol en milieu montagnard méditerranéen : approche SIG, modèle paramétrique non linéaire et réseaux neuronaux. Une validation des modèles est entreprise par la prédiction de l'occupation du sol à la dernière date connue. Les résultats obtenus sont, dans le contexte de la dynamique spatio-temporelle de systèmes ouverts encourageants et comparables. Les scores de prédiction correcte se situent autour de 73 %. L'analyse des résultats porte notamment sur la localisation géographique, les types d'occupation du sol concernés et les écarts à la réalité des résidus. Un croisement des trois modèles souligne le degré élevé de convergence et une relative similitude des résultats issus des deux approches statistiques comparée au modèle SIG supervisé. Des travaux en cours concernent la mise en œuvre des modèles sur d'autres sites et le repérage des points forts respectifs afin de développer un modèle intégré